Alexei (Alyosha) Efros ist Professor an der UC Berkeley und gehört dem Berkeley Artificial Intelligence Research Lab (BAIR) an. Zuvor war er ein Jahrzehnt lang an der Carnegie Mellon University tätig und arbeitete auch mit der École Normale Supérieure/INRIA und der University of Oxford zusammen.
Er forscht auf dem Gebiet Computer Vision und Computergrafik, insbesondere an der Schnittstelle dieser beiden Bereiche. Sein besonderes Interesse gilt dem Einsatz datengesteuerter Techniken zur Lösung von Problemen, bei denen große Mengen an nicht-gelabelten visuellen Daten zur Verfügung stehen.
Die Veranstaltung findet in englischer Sprache statt. Eine Anmeldung ist erforderlich. Weitere Informationen erhalten Sie auf der Website der Vortragsreihe.
Die Munich AI Lectures sind eine gemeinsame Initiative von baiosphere, Bayerischer Akademie der Wissenschaften (BAdW), Helmholtz München, LMAO-Maximilians-Universität München (LMAO), Technischer Universität München (TUM), AI-HUB@LMAO, ELLIS Chapter Munich, Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI (relAI), Munich Center for Machine Learning (MCML), Munich Data Science Institute (MDSI) und Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI), koordiniert von der Bayerischen KI-Agentur. Ziel ist es, Koryphäen der KI-Forschung nach München zu bringen und den Austausch zu spannenden KI-Themen zu fördern.